Otimize a logística da sua fazenda — da colheita à porteira. Motor matemático MILP, GPS em tempo real e pegada de carbono automatizada.
O Corte, Transbordo e Transporte (CTT) é o maior gargalo operacional do setor sucroenergético. Sem otimização, o desperdício é inevitável.
O custo logístico do Corte, Transbordo e Transporte representa até 35% do custo total de produção da cana.
Pátios mal posicionados geram tempos de espera e deslocamentos desnecessários para a frota.
Sem modelo matemático, a distribuição de frota e rotas é feita por experiência — gerando desperdício de diesel.
Sem rastreamento da pegada de carbono, usinas perdem oportunidades no mercado ESG e de créditos de carbono.
A AgroMizer combina otimização matemática, monitoramento em tempo real e sustentabilidade em uma única plataforma.
Modelo de Programação Linear Inteira Mista para localização ideal de pátios de transbordo e distribuição ótima de frota.
Monitoramento contínuo da frota via MQTT com GIS interativo (Deck.gl + Mapbox) para visibilidade total da operação.
Cálculo automatizado de pegada de carbono conforme GHG Protocol, integrando dados operacionais em tempo real.
* Dados de simulação para usina de 30.000 hectares de cana-de-açúcar.
Uma plataforma completa para a gestão logística agrícola, do planejamento à sustentabilidade.
Otimização matemática para localização de pátios e distribuição de frota.
Mapas em tempo real com Deck.gl e Mapbox para visibilidade total.
Rastreamento MQTT da frota com latência mínima.
Comparativo de metas e execução operacional por safra.
Pegada de carbono automatizada conforme GHG Protocol.
Dashboards de retorno sobre investimento e economia por safra.
Controle de acesso multi-tenant com permissões granulares.
Gestão de fazendas, talhões, frota, pátios e operadores.
A plataforma já foi testada e validada com algumas das maiores usinas do Brasil.
42 iterações de otimização realizadas com um dos maiores grupos sucroenergéticos do país, validando o motor MILP em cenários reais de grande escala.
Prova de conceito com usina de porte médio no Mato Grosso do Sul, demonstrando a aplicabilidade do modelo em diferentes escalas operacionais.
Validação da plataforma em usina tradicional do interior paulista, comprovando adaptabilidade a operações consolidadas.
Pesquisadores, executivos e engenheiros com décadas de experiência combinada em otimização, agronegócio e tecnologia.
MSc USP/Poli. Criador do modelo de otimização MILP aplicado à logística sucroenergética.
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MSc UNICAMP. 7 anos de experiência no CTC (Centro de Tecnologia Canavieira).
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+28 anos em TI. CEO do Bio Energy Hub. 15+ certificações internacionais. Pós-graduando UFSCar, extensão ITA.
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+25 anos em TI. CSO da NAI S/A. FGV Gestão Estratégica. Idealizador da Plataforma GRCWay.
Ver CV →Agende uma demonstração e descubra como a AgroMizer pode reduzir custos, economizar diesel e gerar créditos de carbono na sua operação.
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